The purpose of this website is to be a place for learning and discussion. The website and each tutorial topics do not encourage anyone to participate in trading or investment of any kind.
Any information shown in any part of this website do not promise any movement, gains, or profit for any trader or non-trader.

.

Author Topic: 百度“云变”  (Read 1101 times)

LeandraLin

  • Sr. Member
  • ****
  • Posts: 316
    • View Profile
on: September 04, 2019, 06:01:40 PM
百度“云变”

2019.09.04
          
文|蓝洞商业  郭朝飞


2016年11月,北京国贸一间会议室,唇枪舌剑。百度董事长兼CEO李彦宏、百度总裁张亚勤、百度云总经理尹世明等高管无一缺席,会议交锋的核心是百度如何输出AI、云等技术。

一年前,百度云正式对外开放运营以来,这样的讨论已有多次。

从时间角度看,百度云是后来者,阿里、腾讯、华为等巨头早已入局,金山云、UCloud、青云这样的创业型公司也开始崭露头角,价格战此起彼伏。2014年的数据显示,当年3月,阿里云的云服务器、云存储和云数据库价格大幅下调,其中云存储降幅达42%;一个多月后,腾讯云宣布云服务价格全线下调50%。

百度云是否还有机会?这次会议上,百度管理层有了定论。

百度在B端市场发现,客户采购百度AI能力时,往往对云也有需求,已经用上云的同样需要AI。百度由此推断,B端更需要综合性解决方案。

李彦宏的观点是,云计算的内涵随着技术进步在不断发生变化,百度在云计算、大数据和人工智能领域的积累,使得百度云不同于传统的云计算,而是“云计算+大数据+人工智能”的“三位一体”,“这也是百度智能云计算未来的发展方向”。

后来,百度将之总结为ABC,分别代表人工智能(AI)、大数据(Big Data)和云计算(Cloud Computing)。“中国的云市场,很像马拉松比赛,42公里领先者才跑到2公里,机遇很大。”2016年11月,张亚勤首次对外公布百度云计算切入点和战略时颇为自信。

过去三年多,百度云开始超车。

今年3月,百度在2018年第四季度财报中,首次单独晒出云业务成绩单,该季营收11亿元,是2017年同期的两倍多。2018年,百度云位列国内公有云第五名,2019年第一季度成为第四。

8月29日,百度云一口气发布18项智能计算新产品。9月2日,李彦宏宣布升级“云+AI”战略,提高百度智能云的战略地位,百度智能云与CTO体系高效融合。李彦宏将百度智能云比作百度AI产业智能化落地的“排头兵”,他更期待云能像一把尖刀,为百度拼出一条血路。

巨头的游戏

2018年接近尾声时,百度进行了一次组织架构调整。

其中,很大一部分跟云有关,原有的百度智能云事业部(ACU)升级为智能云事业群组(ACG),承载AI to B和云业务的发展。

李彦宏解释说,架构调整是为了加快AI与产业结合, 推动产业智能化进程,加速推进“云上百度”。他对云抱有很大期待,希望升级后的ACG能充分利用百度在人工智能、大数据及云计算方面的技术优势,为百度打造新的增长引擎。



这意味着,百度甚至将云提到与搜索、信息流并重的高度。ACG由尹世明负责,向张亚勤汇报。根据9月2日的最新架构调整,尹世明携ACG团队向集团首席技术官王海峰汇报。

李彦宏说,本次调整有利于加速TG中台战略实施过程中积累的底层技术能力向云输入,更有利于加速AIG(百度AI技术平台体系)的AI能力商业化,让技术更直接有效地在云平台上支撑业务。

据「蓝洞商业」了解,李彦宏对百度云业务投入了更多精力,对智能云事业部的要求越来越直接,同时也会倾斜更多资源,包括一些方向性指引。

百度智能云副总经理李硕告诉「蓝洞商业」,2018年12月百度组织架构调整以来,发生了一些变化,“组织通常反映的是战略,最直接的影响是,大家对To B这件事更有信心了。”

在百度内部,有了统一的To B作战方向,协同与协作更顺畅,百度智能云是整个百度技术产品输出的最基本底座,各事业群对外输出方案均以云为载体。比如,车企与百度合作,所有数据、地图都在云上。

外部市场对百度的感知则更清晰,合作伙伴的期望是与有战略定力的公司合作。

在百度之前,围绕To B与云业务,腾讯与阿里亦进行了大规模组织架构调整。不过,BAT云业务侧重点并不一样。

马化腾形容腾讯要为各行各业提供“数字工具箱”,在腾讯工具箱中,云计算与大数据、人工智能三项合并为一个工具,其他工具还包括公众号、小程序、移动支付、社交广告、企业微信和安全能力。

一位云计算行业人士认为,早期腾讯云业务有过摇摆,现在态度也不算是特别坚决,相比之下更多精力可能在微信小程序、支付及其生态。

阿里云已经走过10年。2018年11月,阿里云事业群升级为阿里云智能事业群,阿里巴巴CTO张建锋兼任总裁。

张建锋表示,组织升级之后,阿里巴巴与阿里云的技术完全拉通,阿里巴巴集团整个技术变成一个云上技术。阿里云要帮助合作伙伴完成三个转型,即基础设施云化,核心技术互联网化,把应用系统从原来的流程化为主,变成流程、数据智能并重的系统。

百度云更重人工智能。尹世明解释过,初衷是围绕“把AI技术商业化”这个核心来布局,以此构建业务体系。“作为百度AI产业化的载体,智能云将百度多年技术积累、工程化开发能力、资源生态三方面的优势进行整合,共享给社会,共享给产业,去加速每个产业的智能化升级。”尹世明说。

李硕承认,传统云服务领域目前价格战仍很常见,也有一定压力,但百度智能云通过精细化运营,充分挖掘计算性能、做好算力分布与虚拟化,扛得住打。

在他看来,To B赛道足够宽,也不像ToC头部效应明显,从最基本的商业逻辑来看,甲方招投标至少得找来三家公司。此外,BAT、华为都有自己的优势行业与领域,并非你死我活,即便在直接竞争的领域,也会发挥各自优势。

比如,一些重人工智能解决方案领域,百度成功率更高,腾讯、阿里甚至不直接露面,而是由相关代理人打理;金融领域,阿里与腾讯有支付,与金融机构存在竞争,其他公司相对机会更多;有的客户要求国产带服务器的云厂商,竞标者都明白,华为最可能胜出。

“云计算最终可能还是巨头的游戏,小公司必须找到自己的独特价值,否则可能扛不住。”

寻找节奏

过往,百度更熟悉C端市场,对B端理解不多。

百度相关人士向「蓝洞商业」解释,云对外开放晚一些的原因可能在于,百度并不急于做无差异的云。人工智能技术逐渐被引爆后,百度开放了自己的AI能力,在此过程中找到了差异化路径,那就是将云与AI结合。

一家To C公司要嫁接To B能力并不容易。百度落地To B市场是一个艰辛的过程,起初其行业认知、资源和工作习惯等与B端有很大差异。

“(百度)做To B市场碰到过很多困难。”尹世明告诉「蓝洞商业」。

2016年,尹世明加入百度,开始带领百度云征战To B市场。尹世明先后供职于苹果与SAP,张亚勤第一次公开介绍尹时,称赞其拥有二十多年全球领军企业的技术和管理经验,是To B市场的领军人才。

刚进入公司,一次内部会议上,大家说尹世明要把To B经验带给百度。尹世明觉得自己对To B理解还算深刻,不过也应该结合百度的To C经验,兼容并蓄。于是,他回答自己是来学习的。其实,也不全是谦虚。过去十几年间,他亲眼见证了To C互联网的迅猛势头,很多老牌IT企业落后了,尊重To B市场的同时,应该正视这一点。尹世明觉得,技术的发展应该带来全新的视角,未来可能是ToB、To C双相位。

百度智能云的遭遇,既有普遍困难,也有具体问题。

普遍困难主要有两类。一类是一段时间里,有人神话人工智能,导致行业和客户对人工智能期待较高。但现阶段,人工智能相关技术更适合解决特定场景下的特定问题。另一类是沟通障碍,云计算、人工智能很多技术来自实验室,B端用户需要解决实际问题,前期双方往往难以沟通。

具体的行业问题在于,一方面,行业信息化水平不同,金融、通信等有技术部门的行业相对容易进入,工业、制造业、农业等领域则比较困难。原因很简单,工农业领域很多公司没有技术部门、没有自己的工程师,AI工程师也不可能跟其一线人员去讲自然语言理解、知识图谱和计算机视觉。

另一方面,在不同行业不同场景下,人工智能通用算法也会出现问题。

拿人脸识别来说,该技术引擎用于人证合一识别非常容易,但如果把这个模型直接拿到银行柜台,通过摄像头做人脸识别就有困难。银行柜员与客户之间隔着玻璃,图像捕获有重影,如果不进行调优,识别率极低,甚至不如人眼。

在语音识别中,如果普通话夹杂方言,或者带几个英文单词,通用算法就会受阻。另一种情况是,同一个词不同语境,意义不一样,语音识别引擎该如何理解。比如,百度云为中国联通提供机器人语音客服,大王卡是联通的套餐产品,一般语境下机器是无法理解的,必须经过学习。

尹世明认为最根本的,是要构建一个To B体系,包括研发、运营、销售、服务等。拿研发体系来说,To C互联网是小步快跑、快速迭代,但针对To B市场的产品,是有生命周期的,需要做好管理。

“我觉得这方面我们做得不错,很短的时间里就把这个架构搭完了,目前运营得越来越好。”尹世明说。

百度云找到了自己的节奏。是否进入一个行业,有三条标准:一是有可衡量的社会与商业价值。二是行业场景信息化基础好,利于AI落地,比如金融、运营商、航空公司和电力基等。而一些行业,甚至内部流程还处于Excel传递工作、数据阶段,AI直接落地难度过大。三是观察分析行业的长期成长性。

基于此,百度云首先选择互联网、媒体、娱乐等百度的优势行业,同时在AI相关行业与场景发力,比如金融、政府和工业等领域。

下一个20年

百度智能云的ABC战略也在不断进化。

尹世明说,2016年11月第一次提出ABC时,希望三者能融合,云的未来不仅是降本增效,更重要的是推动智能革命。此后,ABC有了2.0、3.0版本,开始赋能各行各业。

百度的ABC,不是简单的A+B+C,而是一套可扩展的架构,能够将各种技术灵活嵌入其中,形成ABC+X的扩展能力。

比如ABC+IoT,ABC负责虚拟世界,IoT负责物理世界,ABC+IoT就把虚拟世界和物理世界联合在一起。物联网的核心在于交互方式的发展和演进,原来往返于物理世界和虚拟世界只能通过电脑或手机,如今可以通过物联网,通过对话或数字等方式进行连接。

这种进化让百度在竞争中有了更多机会。

2017年7月,中国联通招投标智能客服项目,百度与阿里、科大讯飞等一同竞标。此前,中国联通采用的是科大讯飞的系统,如果百度想要胜出,至少要证明比现有系统更优。经过一系列比拼,百度在六个对比维度中,有五项拔得头筹,最终拿下这一单。

一个有趣的细节是,百度云智能客服与客户进行了16轮自然对话,在一般真实场景中,三四句对话就能满足实际需求。这意味着,百度云的自然语言理解能力更进一步,复杂问题也有可能在线解决。

眼下,百度智能云有了更大的目标。尹世明判断,第四次工业革命正在中国发生,这场智能革命正从基础建设阶段跃升到工业化阶段。

王海峰认为,驱动工业革命的核心技术都表现出很强的通用性,每一次工业革命到达高潮时,驱动它的核心技术就进入工业大生产阶段,呈现出标准化、自动化、模块化的特点。人工智能正将人类社会带入智能时代。

智能化时代可能分三个阶段。第一阶段是基础架构构建阶段,主要是人工智能、大数据和云计算三位一体的融合,目前已经基本实现。第二阶段,从现在到2025年,人工智能自身要大规模走向产业,核心是解决规模化应用问题。第三阶段,整个产业全面进入人工智能时代,极大地提升生产效率和财富创造,这将在2025年之后出现。

尹世明试图抓住这个机会,他认为工业化都要解决三大问题,即新的生产力、自动化、协同和共享。人工智能工业化,相对应的就是智能计算、智能应用、智能生态三大关键因素。

依此逻辑,尹世明提出一个所谓的AI工业化智能公式:人工智能工业化=(智能计算*智能应用)^智能生态。简单翻译一下,就是智能计算与智能应用相互交叉促进,通过智能生态实现指数级的发展,实现人工智能的工业化。

在这个思路下,百度ABC进入金融、互联网、零售、工业、安防、制造、能源等更多行业。

比如,在语音智能领域,除了人工智能客服,百度智能云新推出“智能来电小秘书”功能。一个电话打进来,不方便时可以先让小秘书接听,如果短信通知是重要来电,可以快速回复。如果是骚扰电话,小秘书还能与之相互攻防。假设是房产中介或汽车销售,小秘书能问出很多细节,供机主事后查看。

视觉智能方面,百度智能云产品也在升级。精研科技是江苏常州的一家制造企业,从事精密零部件制造,三星、华为、OPPO、VIVO、小米、亚马逊、谷歌等都是其客户。这些大公司对产品精密度、外观要求非常高,精研科技需要大量人力进行精准质检。

利用百度智能云打造的智能质检设备之后,解决了过去主要靠“肉眼+放大镜”来检测的痛点,能同时检测6个零件面的33种缺陷,将漏检率控制在0.1%内。数据显示,设备投资回报率则达到了传统机型的 6.5倍。

这些迹象均表明,百度智能云在百度地位越来越重要,甚至成为百度新的增长引擎。过去20年,百度主要依靠搜索,下一个20年,百度的希望在云与AI。

Source: 百度“云变”



 

-

Discussion Forum / 论坛 / منتدى للنقاش/ Diễn đàn thảo luận/

-
Disclaimer : The purpose of this website is to be a place for learning and discussion. The website and each tutorial topics do not encourage anyone to participate in trading or investment of any kind. Any information shown in any part of this website do not promise any movement, gains, or profit for any trader or non-trader.

By viewing any material or using the information within this site, you agree that it is general educational material whether it is about learning trading online or not and you will not hold anybody responsible for loss or damages resulting from the content provided here. It doesn't matter if this website contain a materials related to any trading. Investing in financial product is subject to market risk. Financial products, such as stock, forex, commodity, and cryptocurrency, are known to be very speculative and any investment or something related in them should done carefully, desirably with a good personal risk management.

Prices movement in the past and past performance of certain traders are by no means an assurance of future performance or any stock, forex, commodity, or cryptocurrency market movement. This website is for informative and discussion purpose in this website only. Whether newbie in trading, part-time traders, or full time traders. No one here can makes no warranties or guarantees in respect of the content, whether it is about the trading or not. Discussion content reflects the views of individual people only. The website bears no responsibility for the accuracy of forum member’s comments whether about learning forex online or not and will bear no responsibility or legal liability for discussion postings.

Any tutorial, opinions and comments presented on this website do not represent the opinions on who should buy, sell or hold particular investments, stock, forex currency pairs, commodity, or any products or courses. Everyone should conduct their own independent research before making any decision.

The publications herein do not take into account the investment objectives, financial situation or particular needs of any particular person. You should obtain individual trading advice based on your own particular circumstances before making an investment decision on the basis of information about trading and other matter on this website.

As a user, you should agree, through acceptance of these terms and conditions, that you should not use this forum to post any content which is abusive, vulgar, hateful, and harassing to any traders and non-traders.